|
何清龙 |
发布时间: 2024-03-21 浏览次数: 3685 |
教师简介 何清龙,男,1987年04月出生于贵州兴仁县,博士,教授,博士生导师 研究方向:数学物理反问题,全波形反演,科学与工程中的高性能计算,深度学习 主要经历 教育经历: 2010 年 7月,毕业于哈尔滨工业大学,获信息与计算科学专业学士学位 2012 年 7 月,毕业于哈尔滨工业大学,获应用数学硕士学位 2016 年 7 月,毕业于哈尔滨工业大学,获数学博士学位 工作经历: 2018 年 6 月-2022年6月 中国科学院地质与地球物理研究所,博士后 2016 年 9 月-至今 贵州大学数学与统计学院,教师 所获荣誉
主要贡献 主讲了《高等代数》、《科学计算导论》,《C语言程序设计》、《Java高级程序设计》,《数据结构与算法》,《概率论》等多门本科课程,《神经网络与深度学习》、《MPI并行程序设计》,《矩阵分析》2门研究生课程。在 Inverse problems,Geophysics, Journal of Applied Geophysics 等杂志发表论文多篇。主持国家级基金2项,省级基金1项,博士后面上基金1项。 代表论文: [1] Xiaokuai Yan; Qinglong He ; Yanfei Wang. Truncated trust region method for nonlinear inverse problems and application in full-waveform inversion, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2022.4, 404: 113896. [2] Qinglong He; Yanfei Wang. Trust-region versus line search globalization strategies for inexact Newton method and application in full waveform inversion, Journal of Applied Geophysics, 2022, 201:104639. [3] Qinglong He ; Yanfei Wang ; Reparameterized full-waveform inversion using deep neural networks, Geophysics, 2021, 86(1): V1-V13. [4] Qinglong He ; Yanfei Wang. Inexact Newton-type methods based on Lanczos orthonormal method and application for full waveform inversion, Inverse Problems, 2020, 36(11). [5] Accelerating full waveform inversion using HSS solver and limited memory conjugate gradient method, Journal of Applied Geophysics, 2018,159:83-92. [6] Elastic frequency-domain finite-difference contrast source inversion method. Inverse Problems, 2016, 32 (3):035009. [7] Application of the finite-difference contrast source inversion method to multiparameter reconstruction using seismic full-waveform data. Journal of Applied Geophysics, 2016,124:4-16. 项目信息: [1] 国家自然科学基金地区基金项目:2023.01-2026.12, 数据与模型联合驱动的复杂介质高维弹性波全波形反演. [2] 中国博士后科学基金项目:2019.03-2020.06, 基于人工智能方法的全波形反演优化算法研究. [3] 国家自然科学基金青年基金项目: 2019.01-2021.12, 频率域弹性波方程全波形地震成像快速算法研究. [4] 贵州省科技计划项目:2019.01-2021.12, 高性能全波形地震成像快速算法研究. |
Copyright◎ 2016 math.gzu.edu.cn All Rights Reserved 贵州大学数学与统计学院 版权所有 邮编:550025 Tel:0851-83627662(办公室); 0851-83627557(教学科研科(含研究生管理)); 0851-83620186(学生科(本科)) |