教师简介

刘惠篮，女，1988年8月生，博士，副教授，统计系副主任，硕士生导师。

专业：统计学。

主要研究方向：复杂数据分析、稳健回归、高维数据建模、统计计算，应用统计。

邮箱：liuhuilan69@163.com; hlliu5@gzu.edu.cn

主要经历

2011年6月，毕业于湖南科技大学数学与计算科学学院数学与应用数学专业，获理学学士学位

2016年6月，毕业于重庆大学数学与统计学院统计学专业，获理学博士学位

2016年9月-至今，贵州大学数学与统计学院，教师

2019年9月-2019年12月，英国卡迪夫大学，访问学者

所获荣誉

2016-2017年贵州大学数学与统计学院优秀党员.

2018年获贵州大学卓越基金青年教师类三等奖.

2019年贵州大学学术骨干.

主要贡献

先后主讲了抽样调查、多元统计分析、应用回归分析、时间序列分析等多门本科生课程；非参数统计，应用多元统计分析，应用数理统计等门研究生课程。主持国家级项目1项，省部级项目3项，厅级1项，校级3项，在Journal of Statistical Planning and Inference、Statistical Papers、Journal of the Korean Statistical Society、Computational Statistics、Communications in Statistics 等SCI刊源发表论文多篇。

主持科研课题：

[1] 国家自然科学基金地区项目，缺失数据下半参数回归模型的稳健估计及变量选择方法研究，在研

[2] 贵州省科技计划项目，超高维数据的稳健统计建模问题研究，已结题

[3] 贵州省教育厅青年科技人才成长项目，非负数据的非线性统计建模问题研究，已结题

[4] 中国博士后科学基金第62批面上资助，稳健正则化方法及其在大数据隐私保护中的应用，已结题

[5] 贵州省公共大数据重点实验室开放课题，面向隐私保护的高维数据处理方法，已结题

[6] 贵州大学人才引进项目，单指标及单指标系数模型的研究

[7] 贵州大学教改项目，多元统计分析教学改革，已结题

[8] 贵州省科技计划项目，半参数乘积模型的统计推断研究，在研

[9] 贵州大学培育项目，右删失数据稳健建模方法研究，在研

发表论文：

[1] Yang Hu, Liu Huilan, Penalized weighted composite quantile estimators with missing covariates, Statistical Papers, 2016, 57: 69-88.

[2] Liu Huilan, Yang Hu, Xia Xiaochao, Robust estimation and variable selection in censored partially linear additive models, Journal of the Korean Statistical Society,2017, 46: 88-103. 

[3] Liu Huilan, Yang Hu, Penalized composite quantile estimation for censored regression model with a diverging number of parameters, Communications in Statistics – Theory and Methods, 2017, 46：6558-6578.

[4] Liu Huilan, Yang Hu, Estimation and variable selection in single-index composite quantile regression, Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2017, 46: 7022-7039. 

[5] Liu Huilan, Xia xiaochao,Estimation and empirical likelihood for single-index multiplicative models,Journal of Statistical Planning and Inference, 2018, 193: 70-88. 

[6]Ma Junjie, Liu Huilan, On the Convolution Quadrature Rule for Integral Transforms with Oscillatory Bessel Kernels. SYMMETRY-BASEL, 2018, 10(7) 239. 

[7] Ma Junjie, Liu Huilan, A well-conditioned Levin method for calculation of highly oscillatory integrals and its application. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2018, 342: 451-462. 

[8] Liu Huilan, Yang Hu, Peng Changgen, Weighted composite quantile regression for single index model with missing covariates at random, Computational Statistics, 2019, 34:1711–1740.

[9]  Liu Huilan, Ma Junjie, Peng Changgen, Shrinkage estimation for identification of linear components in composite quantile additive models. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2020,  49(10), 2678-2692.

[10]明浩，刘惠篮. 可加乘积模型的研究，系统科学与数学（北大中文核心），2020, 40(03):  547-564.

[11]陈银钧, 刘惠篮. 基于LPRE和LASSO方法的股指追踪研究，经济数学(SCD)，2020, 37(01):  92-96.

[12] 张夏伟, 刘惠篮. 基于稀疏因子分析的贵州省城市通信水平综合评价. 数学理论与应用, 2019, 39(Z1): 78-89.

[13] Chen Yinjun, Liu Huilan, A new relative error estimation for partially linear multiplicative model. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2021, https://doi.org/10.1080/03610918.2021.1974479.

[14] 陈瑜鑫,刘惠篮. 我国城市建设水平研究. 重庆工商大学学报(自然科学版),2021,38(04):111-117.

[15]  刘玲,刘惠篮,张团聚. 基于加权因子聚类的各地区耐用消费品差异研究. 数学的实践与认识,2021.

[16] Ming Hao,  Liu Huilan, Yang Hu. Least product relative error estimation for identification in multiplicative additive models. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2022, 404 : 113886.

[17] 彭长根,高婷,刘惠篮,丁红发. 面向机器学习模型的基于PCA的成员推理攻击[J].通信学报,2022,43(01):149-160.

[18] Chen Yinjun, Liu Huilan, Ma Junjie, Local least product relative error estimation for single-index varying-coefficient multiplicative model with positive responses. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2022, 415, 114478.

社会兼职：

贵州省应用统计学会理事会理事兼副秘书长

贵州省统计学会理事