学术报告
报告题目：数理统计和机器学习——兼谈编程语言
报告人：吴喜之 教授
时间：2019年4月2日14:30-16:30
地点：博学楼329-1
报告摘要：从思维方式、目标及手段谈数理统计与科学的区别。关于编程软件的作用。
报告人简介：吴喜之，本科就读于北京大学数学力学系，获美国北卡罗来那大学（Chapel Hill）统计系博士。 曾任教于美国加利福尼亚大学（Davis）统计系、北京大学光华管理学院等国内外二十多所大学。在国内外专业杂志上发表过五六十篇文章，出版专著和教科书十余册。
研究方向：序贯分析及最优停时，回归诊断，有错抽样检查，模型选择，纵向数据分析，稳健统计，偏最小二乘法，贝叶斯统计，经济计量模型的非参数回归，列联表和分类数据等。
欢迎相关专业本科生、研究生及感兴趣的老师参加
