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广西科技大学戴喜生教授学术报告 |
发布时间: 2019-11-14 浏览次数: 1430 |
贵州大学数学与统计学院 学术报告 报告人:广西科技大学 戴喜生 教授 主持人:贵州大学数学与统计学院院长 王锦荣 教授 时间:2019年11月14日 下午4:30-5:30 地点:博学楼329 题目:广义抛物型分布参数系统迭代学习控制 摘要:对一类直接传输矩阵为零的抛物型广义分布参数系统,研究了其迭代学习控制问题。首先,采用固有函数法将抛物型广义分布参数系统进行模型简化,得到等价的无穷多个广义系统,并借助矩阵的奇异值分解理论,将广义系统分为快、慢子系统。然后,针对低维模态的广义系统,设计相应的混合PD型学习律,使低维模态广义系统的实际输出完全跟踪上期望的输出状态。同时,选定合适的有限维模态的个数,保证高维模态部分按照预定的跟踪精度收敛。最后,通过数值算例来验证所得结果的有效性。 戴喜生,广西科技大学教授,硕士生导师,电气与信息工程学院副院长。2010年6月获华南理工大学控制理论与控制工程专业博士学位;2015年11月至2016年11月美国堪萨斯大学数学系访问学者;2018中组部“西部之光”访问学者;广西高等学校优秀中青年骨干教师,柳州市第十三批拔尖人才。主持国家自然科学基金2项,广西自然科学基金1项,中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员,广西自动化学会理事。主要研究兴趣为分布参数系统迭代学习控制,随机系统控制。
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