贵大新闻网讯（数学与统计学院）近日，国家天元数学西南中心贵州基地/贵州省数据驱动建模学习与优化创新人才团队、贵州大学数学与统计学院王锦荣教授团队教师欧世勤以第一作者在计算机领域顶级期刊 IEEE Transactions on Fuzzy Systems 等期刊发表神经网络系列学术论文，为相关领域的研究提供了新的理论和方法。

针对模糊神经网络，给出了状态依赖切换机制构建了状态依赖切换模糊神经网络模型，探讨了系统参数在状态依赖切换下多稳定性和固定时间多稳定性问题，旨在为神经网络在联想记忆中的应用提供理论依据。研究结果表明状态依赖切换机制会导致系统的平衡态增加，使之在联想记忆应用中比传统未切换的神经网络模型有更大的储存容量。进一步考虑系统参数具有概周期性，得到了具有高斯激活函数的元切换模糊神经网络具有个稳定的概周期解，下图分别给出了具有高斯激活函数的2元切换神经网络在时变概周期参数与非时变参数下的相图。

此外，在系统实现多稳态的基础上，提出了多控制器组合控制策略以实现多个平衡态的固定时间收敛，建立了固定时间多概周期性、多周期性和多稳定性的判定准则，相关结果已投稿且被（IEEE Transactions on Fuzzy Systems，2025，DOI：10.1109/TFUZZ.2025.3585694）接收。在具有多个平衡态神经网络系统的基础上，研究了其相应的驱动响应系统的多同步问题，相关结果发表于Neural Networks, 180(2024),106713。

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