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数学与统计学院概况及专业简介 |
发布时间: 2017-06-13 浏览次数: 666 |
贵州大学数学与统计学院由数学和统计学两个一级学科组成,下设数学系、统计学系、公共数学教学部。学院拥有数学博士后科研流动站和数学一级学科博士学位授权点、贵州省博弈决策与控制系统重点实验室、应用数学与建筑力学基础实验室;数学学科是“211工程”重点建设学科和贵州省特色重点学科。
数学与统计学院近五年承担了国家自然科学基金项目20余项、省部级项目30余项;获贵州省科技进步二等奖2项、三等奖1项,贵州省高等教育优秀教学成果奖2项;发表SCI/EI收录论文100余篇,出版专著2部。 培养目标与要求:本专业培养目标是使学生掌握数学科学的基本理论与方法,具备运用数学思想、方法和计算机技术解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练,能在科技、教育、工业和经济管理部门从事研究、教学(培训)、管理工作,或在生产经营部门从事实际应用、开发研究和管理工作。该专业毕业生将获得六方面的知识和能力:① 具有扎实的数学基础,受到严格的科学思维训练,初步掌握数学科学的思想方法;② 具有应用数学知识解决实际问题,特别是建立数学模型的能力;③ 能熟练使用计算机,具有编写应用程序的能力;④ 掌握经济、金融的基本运行规律,具备从事经济、金融等相应管理能力;⑤了解数学科学的某些新发展和应用前景;⑥ 有较强的语言表达能力,具备掌握资料查询、文献检索及运用现代技术获取相关信息的能力,具有一定的科学研究和教学能力。 主要课程:数学分析、高等代数、解析几何、近世代数、复变函数、常微分方程、微分几何、实变函数、概率论与数理统计、数学建模、数据库原理与应用、C++高级语言程序设计、数值计算方法、最优化方法及程序设计、数学物理方程、金融数学、运筹学等。
学制:4年 授予学位:理学学士
培养目标:本专业培养德智体美劳全面发展,具有坚实的数学基础、掌握统计学的基本思想、基本理论与方法以及相关的计算机技术、具备统计学、数据处理和大数据等方面的知识,具有运用统计方法与统计软件以及数据库技术进行统计分析、数据分析、挖掘与开发、业务数据建模等能力,同时具有一定的专门领域知识,能在大数据、咨询、金融、数据分析、电子商务、互联网、信息服务等行业对实际数据进行分析、开发、挖掘和处理的高素质应用型专门人才。 主要课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、数值分析、抽样调查、多元统计分析、应用回归分析、计量经济学、应用随机过程、时间序列分析、统计计算、数学建模等有关数学、经济学与计算机统计软件专业知识。 就业方向:本专业的毕业生能在金融机构(含银行、证券、保险、投资机构)、工商企事业单位、政府部门等从事数据挖掘、统计分析、风险管理、计算机数据展示以及其他经济管理等开发、应用和管理工作,或具备在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才,或继续攻读研究生学位。 学制:4年 授予学位:理学学士
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