应用统计专业硕士学位授权点建设

2022年度报告

学位授予单位	名称：贵州大学
	代码：10657

授权学科	名称：应用统计
	代码：0252

授权级别	□博  士
	√硕  士

单位负责人（签字盖章）

2023年 3 月 25 日

一、学位授权点基本情况

1.1师资及科研情况

贵州大学统计学科于2018年获批应用统计专业硕士点，2019年开始招生。目前是贵州省唯一的应用统计硕士专业学位授权点。本专业学位致力于培养德才兼备、具有家国情怀和国际视野、具备扎实的统计学理论基础，可以胜任政府、大中型企业、咨询和研究机构等部门的统计分析、数据管理和决 策等工作的高层次应用型专门人才。目前已形成了师资水平较高、培养目标明确、课程设置特色鲜明、教学方法应用性 特点突出、专业实践有保障、培养环节和管理机制较为完善 的应用统计硕士专业学位培养体系。

本专业学位实行“双导师制”，从贵州省统计局、国家统计局贵州调查总队、中国平安保险贵州分公司、中国农业银行、贵阳市公安交通管理局、贵州布尔数据技术公司、贵州云鹏志远科技公司等企事业单位中选聘业务素质高、专业知识丰富、 工作能力强、职业道德好的业务骨干作为校外研究生指导教师。以校内导师指导为主，校外导师承担和参与实践性课程教学及实践训练、项目研究、论文写作等多环节指导工作。截止2022年7月，学位点共有导师24人，其中教授9人，副教授11人，校内导师16人(其中4人为博士生导师)，校外导师8人，具有博士学位导师占比达91.6%，45岁以下导师占比超过60%。近三年，共引进博士4人，其中副教授1人。

自2020年至2022年，本学位点共主持国家自然科学基金项目10项，省部级科研项目6项，发表SCI论文近百篇，获得贵州省第十届高等教育教学成果二等奖1项，贵州省研究生教学成果特等奖1项。经过几年的建设，形成了经济与金融统计、道路交通统计、工业统计与质量控制、生物医学统计等科研和人才培养方向。

1.2研究生党建与思想政治教育工作

本学位授权点深入贯彻落实习近平总书记对“第一粒扣子”的重要论述，坚持立德树人根本任务，为党育人、为国育才，积极开展社会主义核心价值观教育，在抗击新冠疫情、脱贫攻坚等方面展现出时代新人的责任担当，培养具有家国情怀的新时代统计专业人才。

强化研究生党建工作，坚定理想信念思想。党支部作为党的基层组织，处在思想政治工作的第一线。本学位点设有分管副书记和研究生辅导员各一名，各年级成立党支部，由一名党员教师兼任书记。一直以来，本学位点党建工作坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为统领，不断增强“四个意识”，坚定 “四个自信”，做到“两个维护”。研究生党建结合研究生群体的特点，采用实地参观、集体观影、座谈研讨等形式创造性开展组织生活，利用“三会一课”教育和引导研究生党员坚定理想信念、不忘初心牢记使命。本年度应用统计专业党支部新发展入党积极分子5人，发展对象3人，支部书记上党课 2 次，院党委领导上党课 3 次，开展组织生活会 4 次，开展不同主题系列学习共15次。

在思政队伍建设方面，落实导师是研究生培养第一责任人的要求，建立了一支由学院副书记、辅导员、导师、班主任等组成的高素质思政队伍，开拓全员育人新格局。强化导师作为研究生培养第一责任人的意识，按计划开展导师培训，定期组织导师开展教书育人工作经验交流，不断提高导师育人水平。

根据统计学科特点，以培养学生数据驱动、统计诚信、服务社会的职业素养为目标，深入挖掘每门课程蕴含的思政教育内容和元素，融入思政基因。充分发挥实践课堂育人功能。充分利用贵州省红色教育资源，将“四史”教育及校史校情教育融入人才培养全过程。2022年获省级教学成果二等奖1项。在课程思政工作中，发挥教师队伍“主力军”、课程建设“主战场”、课堂教学“主渠道”的作用。同时，本学位点高度重视科学道德和学术规范教育，全体研究生新生均必须参加学校研究生新生入学教育、研究生培养专题报告和科研诚信与学术道德专题报告以及学院的学术道德与学术规范专题讲座等。

1.3招生及毕业生就业

贵州大学应用统计专业硕士从2019年开始招生，目前仅2019级17名学生毕业，硕士学位授予率100%，就业率100%。17名毕业生中，继续攻读博士学位者1人，考取国家公务员1人，高等学校4人，国有企业8人，其他企业3人。就业行业涵盖教育、软件和信息技术服务业、制造业、交通运输、仓储和邮政业、金融业、公共管理、社会保障和社会组织等。

表1 贵州大学应用统计专业招生及就业情况

表2 毕业生就业单位性质统计

1.4 学生获奖及科研

近年来，我们积极组织学生参加各种学科竞赛，并取得优异的成绩。本学位点的硕士研究生参加了教育部高等学校统计类专业教学指导委员会和中国商业统计学会主办的“正大杯全国大学生市场调查与分析大赛”、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会主办的研究生案例大赛、“华为杯”中国研究生数学建模竞赛、“深圳杯”数学建模挑战赛、“泰迪杯”数据挖掘全国挑战赛等学科竞赛。分别获得正大杯全国大学生市场调研与分析大赛研究生组全国一等奖1项，全国二等奖1项，全国三等奖3项，省一等奖2项，省二等奖1项；全国应用统计专业学位研究生案例大赛全国三等奖1项；华为杯中国研究生数学建模竞赛全国三等奖2项；深圳杯全国数学建模挑战赛优秀论文一等奖和二等奖；泰迪杯数据挖掘挑战赛全国一等奖1项。

为提升研究生学术视野与培养质量，学院坚持鼓励研究生外出参加学术会议并鼓励研究生通过其他方式进行国内外学术交流，提升自身学术水平。通过线上形式，研究生参与学术报告 20 余场，在线上学术会议中进行学术报告 20 余人。

本专业学位授权点 2022 年应用统计专业毕业论文中 17 篇论文一次性抽检合格率 100%。

表3 应用统计专业研究生竞赛获奖信息表

1.5实践学习

本学位授权点重视学生实践能力的培养，形成以实际应用为导向，以职业需求为目标的统计应用知识与解决实际问题的能力。为了切实落实实践教学体系，本学位点先后与贵州省统计局、国家统计局贵州调查总队(及下属各市、县大队)、中国平安保险贵州分公司、中国农业银行、贵州云鹏志远科技公司、贵州布尔数据技术公司等多家企事业单位建立了良好的合作关系，作为我们的教学实践基地，为学生的学习实践提供了有效保障。同时，深化校企合作,选派校内教师深入企业项目开发一线,通过在企业设立培训基地，提升师资团队的工程实践能力,熟悉项目开发相关流程及管理经验；同时在学校设立企业导师工作室,让企业兼职教师来校参与活动；定期选派中青年骨干教师参加各类大数据教学研讨会,依托校企共建与校地联合平台,完善“引进与派遣,双向培养”机制。

本学位点高度重视实践实习教学，按照“统一安排、多元选择、导师负责”的工作原则将应用统计硕士实践实习工作抓实抓细。要求硕士生必须接受与职业发展相匹配的实践训练，突出统计实际操作能力的训练，注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养，形成以实际应用为导向，以职业需求为目标的统计应用知识与解决实际问题的能力。为此，建立了完善的实践教学体系，内容包括文献综述与选题报告、专家系列讲座和专业实践环节三个环节。专业实践环节要求研究生必须到对口单位 实习基地进行为期半年的专业实习。研究生应提交专业实习计划，撰写专业实践 报告和综合实践报告，可从案例研究、专题研究、行业分析、调查报告中任选一项。专业实践报告和综合实践报告须提交考核专家组审核通过方可取得学分。2021-2022年共安排54名同学到实习基地或相关企业进行实践学习。另外还组织了20余名同学参加全国市场调研与分析大赛等各类学科竞赛，并获奖。

1.6奖助体系

学校统筹各类资源，建立基本奖助体系，具体包括研究生培养费、研究生国家奖学金和助学金、研究生三助经费。其目的是为符合条件的研究生提供经济资助，为研究生安心学习潜心研究提供保障。在资助方式上，强调“三助”在研究生培养和 资助中的重要作用，引导研究生通过承担岗位工作提高综合能力、发展职业能力， 使研究生资助与培养紧密结合。

本学位授予点研究生奖助体系丰富。奖励荣誉体系突出奖励优秀、树立榜样的作用，经个人申请、院系评定、学 校认定等环节，主要表彰奖励在学术研究、社会工作等各方面表现优秀的研究生。设立研究生国家奖学金、学业奖学金、新生入学奖学金、研究生创新奖、助教岗位津贴、助研岗位津贴、助管岗位津贴等丰富的研究生奖助体系，为研究生的学习生活提供了一定的保障。国家奖学金和贵州省奖学金按国家和贵州省有关政策执行。学校奖学金按照校研究生院和学院有关细则等文件执行。

1.7 质量保证

根据教育部及学校《贵州大学博士、硕士学位授予工作实施办法》(2021修订版)、《贵州大学博士、硕士学位论文评审结果及使用规定》(贵大研[2021]10号)、《贵州大学研究生申请学位发表学术论文的基本要求》（2019修订版）等相关文件的要求，本学位点制定了《贵州大学应用统计硕士专业学位授予工作细则》和《数学与统计学院申请硕士学位学术成果要求》，根据实际情况撰写并修改《贵州大学应用统计专业攻读全日制专业学位硕士学位研究生培养方案》，保证对培养的研究生进行全过程监控与质量保证、加强学位论文和学位授予管理、分流淘汰等。

本学位点根据研究生院关于硕士研究生学位论文开题和答辩的规定，严格执行学位论文审查的各个关键环节，逐年加强硕士学位论文的学术规范管理。要求硕士研究生在提交论文查重之前， 先向学位点提交论文终稿并组织院内专家评审，对学位论文进行严格把关，坚决杜绝不合格论文、论文抄袭等现象。在终稿验收环节，学位点严格按照学术规范管理的要求进行学术规范审查。

为保证培养质量，本学位授权点制定了研究生分流淘汰制度，硕士研究生如果在规定的学制时间内，不能按要求完成研究生课程学习，未能通过论文答辩等，将不予毕业，做延期或者退学处理，严格研究生学籍年限管理。

此外，根据《贵州大学研究生培养工作督导条例（试行）》的相关要求，本学位点成立由分管副院长担任组长的研究生培养工作督导组，围绕课程教学全流程开展质量督导。 新任授课老师开课前需要进行试讲，经课程组考核通过后方可授课；研究生督导和学院教师定期和不定期走进课堂，与任课老 师就教学内容和方法进行交流，提高教学水平；课程结束后开展质量 问卷调查，对教学内容、形式、方法和考核方式进行全面分析和总结， 优化教学过程，保障研究生培养质量。

1.8 管理服务

本学位点拥有一支高素质的研究生工作管理服务团队，包括：主管研究生工作的院领 导1名，研究生秘书1名，党政办主任1名，研究生辅导员2名，系主任1名，各年级配备 班主任1名。管理团队根据学校的规章制度和《贵州大学研究生教育手册》，全面监控 和服务研究生培养的各个环节，取得师生满意的效果。同时，学院建有导师工作室，研究生学习室，并为研究生配备了计算机等学习工具和网络设施，为学位点的课程教学、实践、研讨提供完善的教学支撑。

深化以“学生为本”、“一切为了学生”的工作理念，构建人文关怀体系。学院定期召开研究生课堂教学学生交流会和优秀研究生毕业座谈会，了解学生需求，发现培养环节存在的问题。在研究生各类奖学金评定中，吸纳两名研究生代表参加研究生奖学金评定工作小组。在评奖全流程与各环节，均坚持公开、公正和公平原则，奖学金评定政策、工作流程对外公开，评选结果及时公示，全程接受全体研究生的监督。开展常规性在校研究生满意度调查，在校研究生满意度高。

二、持续改进计划

2.1 本学位授权点建设存在的问题

（一）专业师资队伍总量不足，高层次人才缺乏

为了适应学科建设和人才培养的需求，满足专业硕士人才培养工作的需要，增强科学研究和社会服务的能力，还需要进一步引进和培养更多高水平师资。

（二）教学实践环节有待加强，行业特色还不够突出

应用统计专业硕士学生目前尚未采用集中实习模式。为了进一步 提高学生实践和创新能力，为学生进行自主探究性学习和研究提供良 好的环境条件和技术平台，需要加强实验室建设和实践教学基地建设。学生毕业论文环节主要以撰写论文为主，学位论文类型比较单一，缺乏案例成果、应用性成果，对学生实践能力的培养有待提高。目前，教学中反映行业特色的内容有待加强。

(三) 科研成果获奖数量较少，高水平论文还不够多

近年来，全日制应用统计硕士专业学位任课教师虽然发表了一些高水平论文，但数量不多，还需要鼓励教师撰写更多高水平论文。同时，科研课题数量也还不多，在成果转化及获奖方面还有待加强。

(四) 学位点建设规划管理薄弱

学位点的顶层设计和管理工作还存 在薄弱环节，意识不强，尤其在推动学科方向凝炼、学科平台建设、 学科创新团队以及跨院交叉学科建设中，主动性和协调性不足，学科的竞争优势不突出，在大成果、大平台上有明显的短板。

2.2 持续改进计划

本专业学位授权点建设的总体思路：高度重视应用统计专硕人才培养工作，全面实施改革，明确培养目标和学位授予标准，积极创新研究生培养制度、机制和措施。

(1）明确培养目标、培养方式，重视实践教学、重视应用能力培养。以科学研究和社会需求为导向，健全多元化应用统计专业学位硕士研究生培养体系；通过校企合作、导师互聘、智力引进等多种方式和途径，依托广泛务实的校企合作、校政合作，建立产学研基地，提升应用统计专业硕士研究生的实践研究能力；进一步实施研究生教育创新应用计划，着力培养研究生创新素质与创新应用能力。

同时，进一步强化学生实践能力和创新能力的培养。不断加大对实验室、研究性教学、课程建设等方面的投入。积极与社会相关企业和用人单位的联系，拓展实习基地的建设力度。

（2）大力引进人才，建设高素质“复合型”与“应用型”导师队伍。适应创新型、复合型人才培养需要，建设一支高水平研究生导师队伍，导师分学术型与实践型两类进行选聘。采取切实措施培养中青年学术骨干的应用实践能力，选聘一批有丰富创新实践经验的高素质应用专家充实导师队伍；加强“应用型”师资队伍建设，建立健全“应用型”教师的认定和管理制度；引进具有企业实际工作经验的人才；引导研究生导师极积拓展横向课题的研究。

（3）加大应用统计专业学位硕士研究生招生宣传，扩大招生规模、提升生源质量。充分利用和整合学校的各种宣传平台，构建学校、学院、导师、学生等多层面的研究生招生宣传体系。与考研学生经常关注的招生宣传主流网站合作，适时推出“贵州大学应用统计专业学位硕士研究生招生专题”，全面介绍贵州大学统计学科与导师等情况；进一步完善和推广统计学专业研究生导师主页，加强其对外宣传的功能。

（4）积极开展案例教学，创新教学模式，加大案例建设支持力度，加强案例库建设。根据应用统计硕士培养目标及教指委制定的指导性培养方案，明确案例教学的具体要求，整合案例资源，规范案例教学程序，提高案例教学质量，强化案例教学效果。加强授课教师与学生的双向交流，引导学生独立思考、主动参与、团队合作，建立以学生为中心的教学模式。

（5）加强毕业生的联系与跟踪，提供全过程服务。专人负责，全员参与，定期或不定期与毕业生联系，提供毕业后服务，提高毕业生社会竞争能力，提高其职业升迁概率。同时，寻找相关行业优秀人才、优秀校友、优秀毕业生，增加外聘合作导师的数量，拓宽企业合作导师来源，加强校内导师与校外导师的定期交流与科研合作。

(6) 研究新时期应用统计学类人才的社会需求特点，开展新的研究方向。