贵大新闻网讯（贵州省数据驱动建模学习与优化创新团队）近日，国家天元数学西南中心贵州基地/贵州省数据驱动建模学习与优化创新人才团队核心成员、贵州大学数学与统计学院特聘教授马俊杰指导博士研究生在计算数学领域顶级期刊SIAM Journal on Scientific Computing发表了题为“Convolution Quadratures Based on Block Generalized Adams Methods”的学术论文，实现了我校在该期刊零的突破。博士生刘玲为第一作者，马俊杰为通讯作者。

卷积积分在研究时域边界积分方程、卷积型Volterra积分方程和分数阶微分方程等问题中起着至关重要的作用。研究团队提出了一种基于块广义Adams方法的新型卷积求积公式。该公式在处理具有双曲型核函数卷积积分的计算问题时，展现出显著的稳定性优势。相较于现有卷积求积公式，该公式在选择保守格式或耗散格式时具有更高的自由度。该研究获得国家自然科学基金青年项目(11901133)和贵州大学培育项目(GDPY[2020]39)的资助。

据悉，国家天元数学西南中心贵州基地主任和贵州省数据驱动建模学习与优化创新团队领衔人是王锦荣教授。2020年至今，团队已在Journal of Functional Analysis、SIAM Journal on Control and Optimization、SIAM Journal on Mathematical Analysis、SIAM Journal on Applied Mathematics、Journal of Differential Equations、Nonlinearity、Physics of Fluids、BIT Numerical Mathematics、Journal of Dynamics and Differential Equations、Journal of Mathematical Fluid Mechanics、Journal of Mathematical Physics、Proceedings of the Royal Society of Edinburgh Section A: Mathematics、Bulletin des Sciences Mathmatiques, Comptes Rendus Mathmatique等国际重要期刊以及IEEE汇刊发表多篇论文。

编辑：庞爱忠

责编：李旭锋

编审：丁龙

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